( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Laguna, Ann Franchesca"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
A Fast and Energy Efficient Computing-in-Memory Architecture for Few-Shot Learning Applications.

, , , und . DATE, Seite 127-132. IEEE, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Jorge Laguna Morales

Katrin von Laguna

Elie Anninos

Klaus Annen

Cheikh Amadou Tidiane Anne

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Cross-layer Design for Computing-in-Memory: From Devices, Circuits, to Architectures and Applications., , , , , , , und . ASP-DAC, Seite 132-139. ACM, (2021)Ferroelectric FET Based In-Memory Computing for Few-Shot Learning., , , , und . ACM Great Lakes Symposium on VLSI, Seite 373-378. ACM, (2019)Design of Hardware-Friendly Memory Enhanced Neural Networks., , und . DATE, Seite 1583-1586. IEEE, (2019)Emerging Neural Workloads and Their Impact on Hardware., , , , , , , , , und 5 andere Autor(en). DATE, Seite 1462-1471. IEEE, (2020)Seed-and-Vote based In-Memory Accelerator for DNA Read Mapping., , , , , und . ICCAD, Seite 56:1-56:9. IEEE, (2020)In-Memory Nearest Neighbor Search with FeFET Multi-Bit Content-Addressable Memories., , , , , , , , und . DATE, Seite 1084-1089. IEEE, (2021)In-Memory Nearest Neighbor Search with FeFET Multi-Bit Content-Addressable Memories., , , , , , , , und . CoRR, (2020)Development of a Computer Vision-Based Road Physical Feature Extraction., , , , , , , , und . IEEE Big Data, Seite 1470-1475. IEEE, (2023)Attention-in-Memory for Few-Shot Learning with Configurable Ferroelectric FET Arrays., , , und . ASP-DAC, Seite 49-54. ACM, (2021)Associative Memory Based Experience Replay for Deep Reinforcement Learning., , , und . ICCAD, Seite 135:1-135:9. ACM, (2022)