Para o cientista, professor e escritor Silvio Meira, um dos maiores experts em IA no país, é urgente recapacitar e aprimorar os profissionais da nova era, para tentar mitigar os riscos de uma geração sem emprego e sem rumo
Você aprenderá a ajustar o Llama-2 usando novas técnicas para superar as limitações de memória e computação e tornar mais acessíveis os modelos de linguagem grandes de código aberto
Compreender o processo de fine-tuning é fundamental para qualquer pessoa interessada em trabalhar com modelos de linguagem natural. Começar com modelos menores é uma estratégia inteligente para…
Resolvi escrever esse artigo pois encontrei bastante dificuldade em material que realmente explicasse de forma didática o que significa fazer o fine tunning de um modelo de linguagem. Aqui quero…
A preparação dos datasets é crucial para treinar modelos de linguagem de forma eficiente. Neste artigo, irei compartilhar algumas estratégias que utilizamos para criar os datasets de task fine-tuning…
Saiba como o Fine Tuning pode transformar seu escritório de contabilidade. Este artigo oferece insights práticos sobre a implementação de modelos de IA personalizados para atender às suas necessidades específicas.
Poe lets you ask questions, get instant answers, and have back-and-forth conversations with AI. Gives access to GPT-4, gpt-3.5-turbo, Claude from Anthropic, and a variety of other bots.
The LPU™ Inference Engine by Groq is a hardware and software platform that delivers exceptional compute speed, quality, and energy efficiency. Groq provides cloud and on-prem solutions at scale for AI applications. Headquartered in Silicon Valley and founded in 2016. The LPU and related systems are designed, fabricated, and assembled in North America.
HeyGen is an innovative video platform that harnesses the power of generative AI to streamline your video creation process. Unleash your creativity with HeyGen - the future of video production.
Discutimos algumas possíveis consequências, riscos e paradoxos no uso de IAs para a pesquisa, tais como potencial deterioração da integridade da pesquisa, possíveis modificações nas dinâmicas de produção de conhecimento e nas relações centro-periferia no ambiente acadêmico. Concluímos demandando por um diálogo aprofundado sobre regulação e criação de tecnologias adaptadas às nossas necessidades.
This innovative report brings together the main developments driven by artificial intelligence (AI), a powerful tool for teachers, students, parents and academic institutions.
Informing product leads and their teams of innovators, designers, and developers as they work toward safety, security, and trust while creating AI products and services for use in education.
The work of the EDSAFE centers around the SAFE Benchmarks Framework as we engage stakeholders to align equitable outcomes for all learners and improved working experiences for dedicated and innovative educators. We intend to clarify the urgency and specific areas of need to prevent failures in data management that compromise the potential for how responsible AI can be a lever for equity and innovation while protecting student privacy. Frameworks and benchmarks are important to innovation as a means of targeted guidance, focusing disparate efforts towards shared objectives and outcomes and ensuring the development of appropriate guidelines and guardrails.
L. He, M. Mavrikis, и M. Cukurova. Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners, Doctoral Consortium and Blue Sky, стр. 327--333. Cham, Springer Nature Switzerland, (2024)
S. Babu, M. Chetitah, и S. von Mammen. 2024 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and eXtended and Virtual Reality (AIxVR), стр. 275-280. (2024)