Er teilt die Wörter, die man auf Webseiten finden kann, folgendermaßen ein: "Da gibt erstens jene, die für den Leser geschrieben werden, damit er den Inhalt versteht, und zweitens die Wörter, die als Link hervorgehoben werden. Sie liefern meist eine Begründung dafür, warum man darauf klicken sollte. Drittens gibt es Wörter, mit denen die Menschen eine Seite für sich selbst beschreiben." Diese letzte Kategorie ist semantisch sehr interessant, weil sie so etwas wie eine selbst gewählte Erinnerungshilfe ist. Die Menschen beschreiben das Dokument mit Worten, die sich auf den Inhalt beziehen und die ausgesucht werden, nachdem ein Text gelesen verstanden wurde.
Powerful Search Engine designed for Document Management, Competitive Intelligence, Press Analysis and Text Mining, Web Mining, Knowledge Discovery, Strategic Watch...Has Report Writer, Web Spider, Publisher, more...
Here, we present OntoSem resources that are used for deep meaning analysis of Web pages. These resources include concepts (language independent) and lexicons (in English) that are utilized by the hakia's OntoSem parser (called hOntoParser). The illustrati
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J. Chu-Carroll, и J. Prager. CIKM '07: Proceedings of the sixteenth ACM conference on Conference on information and knowledge management, стр. 505--514. New York, NY, USA, ACM, (2007)