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Disambiguierung von "Faraone, Julian"

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Redundancy-Reduced MobileNet Acceleration on Reconfigurable Logic for ImageNet Classification.

, , , , , , und . ARC, Volume 10824 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 16-28. Springer, (2018)

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Julian Gonska

Mikromechanische Biegebalken als hochsensitive Sensoren. Uni Freiburg, (2009)

Julian Grapengiesser

Mit Ungewissheit planen: eine Untersuchung verschiedener Ansätze der Handhabung von Ungewissheit in komplexen Planungsprozessen. Uni Stuttgart, (2009)

Julian Künzel

Rolle neurotroper und muskulotroper Spasmolytika in der In-vitro-Fertilisation (IVF): Untersuchungen am perfundierten Schweineuterus. Uni Erlangen-Nürnberg, (2009)

Julian Horst

Die verbindliche Auskunft nach § 89 Abgabenordnung. Uni Münster, (2009)

Julian Barbour

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

AddNet: Deep Neural Networks Using FPGA-Optimized Multipliers., , , , , , und . CoRR, (2019)Training Deep Neural Networks in Low-Precision with High Accuracy Using FPGAs., , , , und . FPT, Seite 1-9. IEEE, (2019)Compressing Low Precision Deep Neural Networks Using Sparsity-Induced Regularization in Ternary Networks., , , , und . ICONIP (2), Volume 10635 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 393-404. Springer, (2017)Redundancy-Reduced MobileNet Acceleration on Reconfigurable Logic for ImageNet Classification., , , , , , und . ARC, Volume 10824 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 16-28. Springer, (2018)A Block Minifloat Representation for Training Deep Neural Networks., , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2021)Customizing Low-Precision Deep Neural Networks for FPGAs., , , , , und . FPL, Seite 97-100. IEEE Computer Society, (2018)AddNet: Deep Neural Networks Using FPGA-Optimized Multipliers., , , , , , und . IEEE Trans. Very Large Scale Integr. Syst., 28 (1): 115-128 (2020)Long Short-Term Memory for Radio Frequency Spectral Prediction and its Real-Time FPGA Implementation., , , , , , , und . MILCOM, Seite 1-9. IEEE, (2018)SYQ: Learning Symmetric Quantization for Efficient Deep Neural Networks., , , und . CVPR, Seite 4300-4309. Computer Vision Foundation / IEEE Computer Society, (2018)Super Efficient Neural Network for Compression Artifacts Reduction and Super Resolution., , , , und . WACV (Workshops), Seite 460-468. IEEE, (2024)