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Scheduling Techniques for GPU Architectures with Processing-In-Memory Capabilities., , , , , , , und . PACT, Seite 31-44. ACM, (2016)Analyzing and Leveraging Remote-Core Bandwidth for Enhanced Performance in GPUs., , , und . PACT, Seite 258-271. IEEE, (2019)Efficient and Fair Multi-programming in GPUs via Effective Bandwidth Management., , , , und . HPCA, Seite 247-258. IEEE Computer Society, (2018)Analyzing and Leveraging Shared L1 Caches in GPUs., , , , und . PACT, Seite 161-173. ACM, (2020)Efficient synthetic traffic models for large, complex SoCs., , , , und . HPCA, Seite 297-308. IEEE Computer Society, (2016)Controlled Kernel Launch for Dynamic Parallelism in GPUs., , , , , , , , und . HPCA, Seite 649-660. IEEE Computer Society, (2017)μC-States: Fine-grained GPU Datapath Power Management., , , , , , , , und . PACT, Seite 17-30. ACM, (2016)Optimizing GPU Cache Policies for MI Workloads., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). IISWC, Seite 243-248. IEEE, (2019)Prefetching Techniques for Near-memory Throughput Processors., , , , , und . ICS, Seite 40:1-40:14. ACM, (2016)Anatomy of GPU Memory System for Multi-Application Execution., , , , , , , , und . MEMSYS, Seite 223-234. ACM, (2015)