Autor der Publikation

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Measurement of onset of structural relaxation in melt-quenched phase change materials., , , , , , , und . CoRR, (2021)HERMES Core - A 14nm CMOS and PCM-based In-Memory Compute Core using an array of 300ps/LSB Linearized CCO-based ADCs and local digital processing., , , , , , , , , und 14 andere Autor(en). VLSI Circuits, Seite 1-2. IEEE, (2021)Phase Change Memory-based Hardware Accelerators for Deep Neural Networks (invited)., , , , , , , , , und 15 andere Autor(en). VLSI Technology and Circuits, Seite 1-2. IEEE, (2023)Impact of Phase-Change Memory Flicker Noise and Weight Drift on Analog Hardware Inference for Large-Scale Deep Learning Networks., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). Adv. Intell. Syst., (2022)Mushroom-Type phase change memory with projection liner: An array-level demonstration of conductance drift and noise mitigation., , , , , , , , , und 21 andere Autor(en). IRPS, Seite 1-6. IEEE, (2021)In-memory Realization of In-situ Few-shot Continual Learning with a Dynamically Evolving Explicit Memory., , , , , , , , , und 8 andere Autor(en). CoRR, (2022)Gradient descent-based programming of analog in-memory computing cores., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). CoRR, (2023)Impact of Phase-Change Memory Drift on Energy Efficiency and Accuracy of Analog Compute-in-Memory Deep Learning Inference (Invited)., , , , , , , , , und 11 andere Autor(en). IRPS, Seite 1-10. IEEE, (2023)Computational Modeling of Photonic Crystal Microcavity Single-Photon Emitters.. Carnegie Mellon University, USA, (2011)