( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Vita, Antonio De"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Comparing Industry Frameworks with Deeply Quantized Neural Networks on Microcontrollers.

, , , , und . ICCE, Seite 1-6. IEEE, (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Gerhard Vita

Antonio Rosario De Pascalis

Vita Paliokaite

Vita Graudins

Vita Feldmann

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A 40-310TOPS/W SRAM-Based All-Digital Up to 4b In-Memory Computing Multi-Tiled NN Accelerator in FD-SOI 18nm for Deep-Learning Edge Applications., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). ISSCC, Seite 260-261. IEEE, (2023)Comparing Industry Frameworks with Deeply Quantized Neural Networks on Microcontrollers., , , , und . ICCE, Seite 1-6. IEEE, (2021)Embeddable Circuit for Orientation Independent Processing in Ultra Low-Power Tri-Axial Inertial Sensors., , , , , und . IEEE Trans. Circuits Syst. II Express Briefs, 67-II (6): 1124-1128 (2020)Low Power Tiny Binary Neural Network with improved accuracy in Human Recognition Systems., , , , , und . DSD, Seite 309-315. IEEE, (2020)Low-power Design of a Gravity Rotation Module for HAR Systems Based on Inertial Sensors., , , , , und . ASAP, Seite 1-4. IEEE Computer Society, (2018)µW Pre-processing Unit for Virtual Sensors Based on Tri-axial Smart Accelerometers., , , , und . NEWCAS, Seite 1-4. IEEE, (2019)Low-Power HWAccelerator for AI Edge-Computing in Human Activity Recognition Systems., , , , , und . AICAS, Seite 291-295. IEEE, (2020)