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Bayesian Embeddings for Few-Shot Open World Recognition., , , , , und . CoRR, (2021)Expanding the Deployment Envelope of Behavior Prediction via Adaptive Meta-Learning., , und . ICRA, Seite 7786-7793. IEEE, (2023)Deep Reinforcement Learning amidst Continual Structured Non-Stationarity., , und . ICML, Volume 139 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 11393-11403. PMLR, (2021)Learning Sampling Distributions for Robot Motion Planning., , und . ICRA, Seite 7087-7094. IEEE, (2018)BaRC: Backward Reachability Curriculum for Robotic Reinforcement Learning., , , , und . ICRA, Seite 15-21. IEEE, (2019)Graph Neural Network Reinforcement Learning for Autonomous Mobility-on-Demand Systems., , , , , und . CDC, Seite 2996-3003. IEEE, (2021)Practical Tradeoffs between Memory, Compute, and Performance in Learned Optimizers., , , , und . CoLLAs, Volume 199 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 142-164. PMLR, (2022)Bayesian Embeddings for Few-Shot Open World Recognition., , , , , und . IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 46 (3): 1513-1529 (März 2024)Meta-learning Priors for Efficient Online Bayesian Regression., , und . WAFR, Volume 14 von Springer Proceedings in Advanced Robotics, Seite 318-337. Springer, (2018)Particle MPC for Uncertain and Learning-Based Control., , , und . IROS, Seite 7127-7134. IEEE, (2021)