( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Wang, Naigang"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Novel IC Sub-Threshold IDDQ Signature And Its Relationship To Aging During High Voltage Stress.

, , und . ESSDERC, Seite 250-253. IEEE, (2018)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Wang Wang

Linfang Wang

Investigation of the functions of 53BP1 in DNA demethylation. Uni Marburg, (2009)

Sha Wang

Ning Wang

Qingwei Wang

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

ScaleCom: Scalable Sparsified Gradient Compression for Communication-Efficient Distributed Training., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). NeurIPS, (2020)RaPiD: AI Accelerator for Ultra-low Precision Training and Inference., , , , , , , , , und 44 andere Autor(en). ISCA, Seite 153-166. IEEE, (2021)A 3.0 TFLOPS 0.62V Scalable Processor Core for High Compute Utilization AI Training and Inference., , , , , , , , , und 33 andere Autor(en). VLSI Circuits, Seite 1-2. IEEE, (2020)Innovate Practices on CyberSecurity of Hardware Semiconductor Devices., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). VTS, Seite 1. IEEE, (2019)4-Bit Quantization of LSTM-Based Speech Recognition Models., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). Interspeech, Seite 2586-2590. ISCA, (2021)A 7nm 4-Core AI Chip with 25.6TFLOPS Hybrid FP8 Training, 102.4TOPS INT4 Inference and Workload-Aware Throttling., , , , , , , , , und 34 andere Autor(en). ISSCC, Seite 144-146. IEEE, (2021)Hybrid 8-bit Floating Point (HFP8) Training and Inference for Deep Neural Networks., , , , , , , , und . NeurIPS, Seite 4901-4910. (2019)A 2.5D integrated voltage regulator using coupled-magnetic-core inductors on silicon interposer delivering 10.8A/mm2., , , , , , , , , und 5 andere Autor(en). ISSCC, Seite 400-402. IEEE, (2012)DLFloat: A 16-b Floating Point Format Designed for Deep Learning Training and Inference., , , , , , und . ARITH, Seite 92-95. IEEE, (2019)Improved Techniques for Quantizing Deep Networks with Adaptive Bit-Widths., , , , , , , und . WACV, Seite 946-956. IEEE, (2024)