( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Catellani, Michele"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
A Lumen Segmentation Method in Ureteroscopy Images based on a Deep Residual U-Net architecture.

, , , , , , , und . ICPR, Seite 9203-9210. IEEE, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Michele Luminati

Michele Albertini

Michèle Mattusch

Michele Cagnoli

Michele Susca

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A Lumen Segmentation Method in Ureteroscopy Images based on a Deep Residual U-Net architecture., , , , , , und . CoRR, (2021)Robot-assisted ex vivo neobladder reconstruction: preliminary results of surgical skill evaluation., , , , , , und . Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., 17 (12): 2315-2323 (2022)Automating Endoscope Motion in Robotic Surgery: A Usability Study on da Vinci-Assisted Ex Vivo Neobladder Reconstruction., , , , , , , , und . Frontiers Robotics AI, (2021)A transfer-learning approach for lesion detection in endoscopic images from the urinary tract., , , , , , , und . CoRR, (2021)A Lumen Segmentation Method in Ureteroscopy Images based on a Deep Residual U-Net architecture., , , , , , , und . ICPR, Seite 9203-9210. IEEE, (2020)Using spatial-temporal ensembles of convolutional neural networks for lumen segmentation in ureteroscopy., , , , , , und . Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., 16 (6): 915-922 (2021)Semi-Supervised Bladder Tissue Classification in Multi-Domain Endoscopic Images., , , , , , , , und . IEEE Trans. Biomed. Eng., 70 (10): 2822-2833 (Oktober 2023)Autonomous Intraluminal Navigation of a Soft Robot using Deep-Learning-based Visual Servoing., , , , , , , , , und . IROS, Seite 6952-6959. IEEE, (2022)Semi-supervised GAN for Bladder Tissue Classification in Multi-Domain Endoscopic Images., , , , , , , , und . CoRR, (2022)Towards realistic laparoscopic image generation using image-domain translation., , , , und . Comput. Methods Programs Biomed., (2021)